ラズベリーベリーニ:シャンパンカクテル、フレッシュベリー

ラズベリーベリーニは素晴らしいシャンパンカクテルです。 シャンパンカクテルのシンプルなスタイルとフルーティーなベリーニの間のツイストです。 それは、液体シェフ、ジュニアメリノから別の素晴らしい飲み物です。

ラズベリーBelliniでは、Merino はブラジルのラム、新鮮なラズベリーとcachaça 、石灰のヒントと砂糖のちょうどタッチをミックスます。 ミックスするのはとても簡単ですが、味は誰にも印象的です。

これは、あなたが数分で混乱することができるそれらの素晴らしいブランチに値するカクテルの一つです。 それはあなたのラズベリーのパッチからまっすぐに来る場合、ベリーがピークにあり、より良いまだ夏の月の間に最高です。

あなたが必要とするもの

それを作る方法

  1. ラズベリー、砂糖、ライムジュースをカクテルシェーカーで混ぜる
  2. 氷で満たし、cachacaを加える。
  3. 激しく振る
  4. シャンパンのフルートに ひずみ
  5. シャンパンのトップ。

レシピ礼儀:Leblon CachacaのJunior Merino

偉大なラズベリーBelliniを作るためのヒント

酒類

まだカチャカを食べていないなら、これは完璧なカクテルの紹介です。 それは、精神の 最も有名な飲み物であるCaipirinha と非常に似ています。

両方の飲み物はとてもきれいで、新鮮な果物に頼っています。 これは本当にこのスタイルのラムが輝く場所です。

Leblonは米国で利用可能な最も人気のあるcachaçasの1つであり、ほとんどの酒飲みを見つけるのは難しくありません。 チャンスがあれば、他のブランドも探検してください。そこには非常に興味深いオプションがいくつかあります。

偶然、あなたがカチャカを見つけられない、または見つけることができない 場合は、良いラムを代わりに使用してください 。 また、このカクテルは あなたの好きなウォッカのための 完璧な拠点 です 。

シャンパン

シャンパンのボトルはたくさんあります。 確かに、あなたはおそらく、このラズベリー・ベッリーニのレシピで間違っていることはありません。

シャンパンラベルを読み取るのは難しいことがあります。 最も重要なのは、 「brut」はワインがより乾燥したプロフィール意味し、 「sec」という単語はより甘くなることを意味します。

私はこのレシピでドライシャンパンとスイートシャンパンの両方を試してみました。

フレッシュは最高です

新鮮なラズベリーはあなたの唯一の選択肢ではありません。 それが冬の死者であれば、冷凍庫であなたのお粥を掘り出し、解凍させてからカクテルに加えてください。

一方、 新鮮なライムジュースは、優れたラズベリーベリーニを作るつもりです。 素晴らしいニュースは、柑橘類の果実は一年中見つけられるということです。 確かに価格と品質は変わりますが、彼らはそこにいて、ボトルジュースの多くは飲み物にあまりにも多くの甘さを加えます。

平均の石灰は、1 / 2~1オンスのジュースを保持します。レシピよりもはるかにです。 あなたが技術的にしたい場合は、ダッシュは1/32オンス(または1/5ティースプーン)のあたりです。

別のガラスにあなたの石灰ジュースし、シェーカーにちょうどダッシュを注ぐ。 これを測定する必要はありません!

甘味のちょうどヒント

砂糖で簡単に行く! ラムは砂糖をベースとした酒であり、カチャカは純粋なサトウキビから作られていることを忘れないでください。 砂糖のダッシュ以上を追加する必要はありません。特に、秒またはデミ秒のシャンパンを使用している場合は特にそうです。

結晶は粒状糖より少し小さいので、超微細糖が推奨されます。 これにより、飲み物に溶けやすくなります。 つまんで、あなたの台所の砂糖を使用して、すべてがうまくいくでしょう。

あなたが好きなら、ストレートシュガーではなくシンプルシロップ行ってください。 あなたのシロップがどのくらい濃縮されているかに応じて、ダッシュだけが行います。 時々、私はワインとラムに応じて完璧な測定を「霧雨」と呼ぶこともあります。

ラズベリーベリーニはどれくらい強いの?

レブロンは80%の耐性を持つカチャカで、12%のABVシャンパンを使用する場合、ラズベリーベリーニは比較的マイルドな飲み物になります。 ワインを4オンス注入して約18パーセントのABV(36プルーフ)と推定することができました。

栄養ガイドライン(1食分あたり)
カロリー 318
総脂質 13g
飽和脂肪 5g
不飽和脂肪 5g
コレステロール 101 mg
ナトリウム 103 mg
炭水化物 16g
食物繊維 2g
タンパク質 33 g
(レシピの栄養情報は原料データベースを使用して計算され、推定値と見なす必要があります。個々の結果は異なる場合があります。)